隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,“科技是第一生產(chǎn)力”在各行各業(yè)都得到了充分的認(rèn)證。近些年來,人工智能技術(shù)深入到不同的行業(yè)中,用AI賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,加快促進(jìn)了眾多行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。現(xiàn)代醫(yī)療體系的建設(shè),也離不開人工智能技術(shù)的加持,不管是互聯(lián)網(wǎng)在線掛號(hào)問診,還是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)藥電商,亦或是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療遠(yuǎn)程服務(wù)等都需要人工智能技術(shù)提供技術(shù)保障。在現(xiàn)代醫(yī)療臨床診斷中,人工智能技術(shù)也發(fā)揮著重要作用,下面我們就以科亞醫(yī)療研發(fā)的、用于冠心病智能檢測(cè)的智能CTFFR檢測(cè)產(chǎn)品“深脈分?jǐn)?shù)DVFFR”為例來分析人工智能技術(shù)賦能醫(yī)療器械的重要作用
很長(zhǎng)一段時(shí)間以來,冠心病都是危害人類健康的“第一殺手”。疫情之前,發(fā)達(dá)國(guó)家中冠心病的死亡人數(shù)約占全部死亡人數(shù)的三分之一。近三十年來,我國(guó)冠心病的患病率和死亡率也呈現(xiàn)不斷上升的趨勢(shì)。冠心病發(fā)病率的不斷上升,也給傳統(tǒng)的冠脈CT影像及CT血管造影檢查帶來了巨大的壓力。此外,傳統(tǒng)的冠心病造影檢測(cè)也存在造影劑過敏等其他并發(fā)癥的風(fēng)險(xiǎn),加重了患者的身體和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。可以說,傳統(tǒng)的冠心病檢測(cè)手段的高技術(shù)要求的特性和高昂的檢測(cè)費(fèi)用,都阻礙了其在臨床應(yīng)用上的普及。
2016年,Heart Flow公司的FRCT產(chǎn)品在美國(guó)上市,將CTFFR檢測(cè)手段帶入冠心病的臨床診斷中,在一定程度上為冠心病的檢測(cè)提供了新的解決思路,促進(jìn)了冠心病無創(chuàng)檢測(cè)的發(fā)展。但是這款產(chǎn)品采用的是流體力學(xué)仿真計(jì)算技術(shù),通過構(gòu)建血流動(dòng)力學(xué)模型模擬血液在冠脈中的流動(dòng)情況,進(jìn)而計(jì)算獲得血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)。所有的復(fù)雜運(yùn)算都需要人工完成,耗時(shí)較長(zhǎng),完成一例CTFFR檢測(cè)需4 小時(shí)??苼嗎t(yī)療研發(fā)的“深脈分?jǐn)?shù)DVFFRDVFFR”作為全球首款采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行冠狀動(dòng)脈生理功能評(píng)估的產(chǎn)品,它以影像學(xué)檢查冠脈CTA數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合CTFFR的手段優(yōu)勢(shì),采用人工智能技術(shù)獲取冠狀脈解剖學(xué)和功能學(xué)雙重信息,不僅將在鑒別功能性心肌缺血的精準(zhǔn)度提高到了92%,而且將單例CTFFR檢測(cè)數(shù)據(jù)的分析速度提高到了10分鐘以內(nèi),大大提高了醫(yī)生的工作效率。
目前,科亞醫(yī)療已與全國(guó)近1000家三甲醫(yī)院展開合作,共建人工智能診斷中心800多家,累計(jì)覆蓋患者2200萬。全球首款基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的CTFFR檢測(cè)產(chǎn)品“深脈分?jǐn)?shù)DVFFR”在臨床上的廣泛覆蓋,為冠心病臨床檢測(cè)帶來了一系列的積極意義。國(guó)家藥監(jiān)局對(duì)這一產(chǎn)品更是給予了“具有顯著的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益,與國(guó)內(nèi)外同品種產(chǎn)品相比,性能指標(biāo)處于國(guó)際領(lǐng)先水平”的高度評(píng)價(jià)。